| Titre : | Characterizing vertical forest structure using small-footprint airborne LiDAR |
| Auteurs : | Daniel A Zimble, Auteur ; David L. Evans, Auteur ; George C. Carlson, Auteur ; [et al.], Auteur |
| Type de document : | article scientifique |
| Editeur : | Amsterdam : Elsevier, 2003 |
| Collection : | Remote Sensing of Environment, ISSN 0034-4257, num. 87 |
| Format : | p. 171-182 |
| Langues: | Anglais |
| Catégories : |
[Ecoplanète] 0100 - ECOLOGIE/MILIEUX NATURELS > 0101 - ECOLOGIE > MILIEU NATUREL > MILIEU FORESTIER [Ecoplanète] 1700 - SCIENCES > 1709 - METROLOGIE > METROLOGIE > INSTRUMENT DE MESURE [Ecoplanète] 1700 - SCIENCES > 1709 - METROLOGIE > METROLOGIE > TELEDETECTION |
| Tags : | structure forestière |
| Résumé : | Traduction d'un extrait : La caractérisation des attributs forestiers à des échelles fines est nécessaire pour gérer les ressources terrestres de manière à reproduire le plus fidèlement possible les conditions écologiques naturelles. Dans les écosystèmes forestiers, les décisions de gestion sont déterminées par des variables telles que la composition de la forêt, la structure de la forêt (à la fois verticale et horizontale) et d'autres données auxiliaires (c'est-à-dire la topographie, les sols, la pente, l'aspect et la dynamique du régime de perturbation). La structure verticale de la forêt est difficile à quantifier et pourtant elle est un élément important dans le processus de prise de décision. Cette étude a examiné l'utilisation des données de détection et de télémétrie par la lumière (LiDAR) pour classer cet attribut à l'échelle du paysage en vue de son inclusion dans les systèmes d'aide à la décision. |
