| Titre : | Using data to model the distribution of Woodpecker species in the Jura |
| Auteurs : | Claudine Tobalske, Auteur ; Bret W. Tobalske, Auteur |
| Type de document : | article scientifique |
| Editeur : | Santa Clara : Cooper Ornithological Society, 1999 |
| Collection : | The condor, ISSN 0010-5422, num. 101 |
| Format : | p. 472-483 |
| Note générale : | Résumé en anglais et en français. |
| Langues: | Anglais |
| Catégories : |
[Ecoplanète] 0100 - ECOLOGIE/MILIEUX NATURELS > 0101 - ECOLOGIE > ECOLOGIE > BIOGEOGRAPHIE > REPARTITION SPATIALE [Ecoplanète] 0100 - ECOLOGIE/MILIEUX NATURELS > 0102 - ETRES VIVANTS > FAUNE > ANIMAL > OISEAU [Ecoplanète] 0100 - ECOLOGIE/MILIEUX NATURELS > 0102 - ETRES VIVANTS > FAUNE > ANIMAL > OISEAU > OISEAU NICHEUR |
| Résumé : |
Les atlas d'oiseaux nicheurs, recueils de données de distribution à l'échelle régionale, sont désormais courrants. Afin d'évaluer l'utilité de ces atlas pour créer des modèles espèce-milieu à large échelle, nous nous sommes servis de données provenant d'un atlas local d'oiseaux nicheurs et de variables extraites via un système d'information géographique (SIG) pour étudier la distribution de sept espèces de pies dans le Jura, France: les pics noir (Dryocopus martius), vert (Picus viridis), cendré (P. canus), épeiche (Dendrocopos major), mar (Dendrocopos medius), et épeichette (Dendrocopos minor), et le torcol fourmilier (Jynx torquilla).
Nous avons utilisé la régression logistique pour développer des models prédictifs, en caractérisant chaque maille de 575 ha de la grille de recensement par sa composition forestière, sa richesse en types de forêt, sa densité de lisières, et son altitude moyenne. Pour les sept espèces de pics, nous avons obtenus des taux de prédiction supérieurs à ceux dus à la chance. Cependant, la capacité de prédiction est dépendante de l'espèce modélisée, l'amélioration apportée par nos modèles variant de 14% à 39%. Notre étude nous a permis d'identifier des limitations inhérentes à l'utilisation de données présentées sous forme de grille, telles que les problèmes de positionnement de la grille, et la difficulté d'obtenir des variables spatiales. Malgré ces limitations, nos modèles présentent des applications en simulation, pour améliorer l'atlas, et pour identifier des sites potentiellement favorables aux pics. (résumé d'auteur) |
