| Titre : | A new type of sample unit for the efficient assessment of diverse tree communities in complex forest landscapes |
| Auteurs : | Douglas Sheil, Auteur ; M.J. Ducey, Auteur ; Kade Sidiyasa, Auteur ; [et al.], Auteur |
| Type de document : | article scientifique |
| Editeur : | Kuala Lumpur : Forest Research Institute Malaysia, 2003 |
| Collection : | Journal of Tropical Forest Science, ISSN 0128-1283, num. 15 (1) |
| Format : | p. 117-135 |
| Note générale : | Résumé en anglais et en malaisien. |
| Langues: | Anglais |
| Catégories : |
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| Résumé : |
Traduction : Nous présentons une nouvelle unité d'échantillonnage polyvalente, adaptée aux évaluations rapides de la forêt tropicale dans des zones hétérogènes. La méthode utilise des applications multiples de petites sous-unités à surface variable faciles à appliquer, dans lesquelles la surface est définie par des règles simples et objectives.
Par rapport à toute approche à surface fixe, l'unité d'échantillonnage est rapide et facile à appliquer, même en terrain difficile, et la quantité d'informations collectées varie peu avec la densité des tiges. Contrairement à la plupart des méthodes à surface variable, les jugements difficiles sont rares. En outre, elle ne peut pas être étendue à une taille arbitraire, mais reste compacte, ce qui permet de relier les données aux variables locales du site. Il en résulte généralement des données utiles, même dans des environnements fragmentés et divisés. Nous décrivons ici la méthode, discutons de la nature des données qui en résultent et montrons comment divers caractères des peuplements peuvent être calculés. Le calcul des paramètres de base des peuplements à partir des données de l'échantillon ne nécessite pas d'analyses sophistiquées, et quelques exemples de travail sont fournis pour s'assurer que les calculs sont accessibles. Afin de démontrer la théorie statistique sous-jacente à cette classe de méthodes, et la bonne performance des méthodes d'estimation, un traitement théorique plus formel est inclus en annexe. Cette approche est très prometteuse pour l'évaluation efficace des forêts. |
